美国大学统计学硕士课程设置有哪些？

摘要:统计专业是随着大数据的兴起而逐渐火热起来的专业。下面我们来了解一下美国大学统计学硕士课程设置有哪些。

1、课程设置：

统计学需要的先修课程一般有：微积分(数学系学三个学期、理工科与部分学校商科会学两个学期)、线性代数、概率论。也就是说，除了数学系的同学，其他专业的同学如果想要转专业申请统计学，这几门课是不可少的。

2、专业课程：

Multivariate Stat Inference(多元统计分析)

多元统计分析是一种综合分析方法，它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律。

Time Series Analysis(时间序列分析)

时间序列分析是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。

Stochastic Processes(随机过程)

随机过程是一连串随机事件动态关系的定量描述，研究随机过程的方法多种多样。

3、专业设置

大多数统计硕士项目没有细分分支方向，由于统计学被广泛的运用到各行各业，所以有些学校的统计项目允许学生在一定程度上选修其他院系的课程，以增加学生对其他专业的了解。比如哥伦比亚大学的统计学硕士项目，学生不仅可以选修统计的选修课，还可以选修公共卫生、数学、经济学、计算机等其他专业课程。有的学校会将数据科学或生物统计学这两个专业列为统计学下面的分支，比如斯坦福的数据科学就是统计硕士的一个分支。弗吉尼亚大学的统计系也设有数据科学和生物统计学这两个分支。学生只要修满一定学分的选修课就可以获得对应分支的学位证书。

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