昆士兰大学数据科学硕士专业

在这个“数据至上”的时代，数据化运营所带来的红利日益明显，越来越多的企业开始重视海量数据背后蕴藏的无限“财富”。从而对数据科学人才的需求量与日俱增，可国内目前鲜少有大学培养此类人才，而澳洲的昆士兰大学就开设了数据科学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

MASTER OF Data Science

这是澳大利亚最全面的数据科学课程，将高水平的分析和技术技能与行业特定的知识和基本的专业属性相结合。它也是世界上为数不多的项目之一，为您提供跨学科教育，在令人兴奋的数据科学领域拥有直接的行业接触和实践经验。

你将学习来自计算、统计和数学的高级主题，以及你选择的商业、金融、健康或科学的选修课。在整个程序中，您将学习如何在数据密集型环境中做出明智的决策。

您将使用相关的大数据工具和技术，并开发关于数据的道德使用、法律考虑、沟通等方面的基本知识。在你的最后一年，你还将完成与行业相关的项目。

课程设置：

核心课程

DATA7001 Introduction to Data Science

DATA7002 Responsible Data Science

DATA7201 Data Analytics at Scale

DATA7202 Statistical Methods for Data Science

DATA7703 Machine Learning for Data Scientists

COMP7703 Machine Learning

顶点课程

DATA7901 Data Science Capstone Project 1

DATA7902 Data Science Capstone Project 2

DATA7903 Data Science Capstone Project 2B

基础课程

CSSE7030 Introduction to Software Engineering

INFS3200 Advanced Database Systems

INFS7901 Database Principles

MATH7501 Mathematics for Data Science 1

MATH7502 Mathematics for Data Science 2

STAT7203 Probability Models & Data Analysis

学科选修课

INFS7203 Data Mining

INFS7205 Advanced Techniques for High Dimensional Data

INFS7410 Information Retrieval and Web Search

INFS7450 Social Media Analytics

MATH3204 Numerical Linear Algebra & Optimisation

MATH7202 Further Topics in Operations Research

MATH7232 Operations Research & Mathematical Planning

STAT3006 Statistical Learning

广度选修课

ACCT7101 Accounting

BINF6000 Bioinformatics 1: Introduction

BINF6001 Introduction to Proteins & Nucleic Acids

BINF7000 Bioinformatics 2: Development & Research

BINF7001 Advanced Genome Informatics

COMP3702 Artificial Intelligence

COMP3710 Pattern Recognition and Analysis

COMP3820 Digital Health Software Project

COMP7500 Advanced Algorithms & Data Structures

COSC7500 Numerical Methods in Computational Science

COSC7502 High-Performance Computing

DECO7110 Design Thinking

ECON7310 Elements of Econometrics

ECON7350 Applied Econometrics for Macroeconomics and Finance

ECON7390 Financial Econometrics

FINM7401 Finance

FINM7403 Portfolio Management

MATH7039 Financial Mathematics

MATH7049 Computation in Financial Mathematics

MATH7091 Financial Calculus

MKTG7501 Fundamentals of Marketing

MKTG7503 Consumer & Buyer Behaviour

MKTG7510 Market & Consumer Research

PUBH7600 Introduction to Epidemiology

STAT3007 Deep Learning

STAT7301 Mathematical Statistics

STAT7304 Probability Models & Stochastic Processes

STAT7306 Statistical Analysis of Genetic Data

STAT7504 Advanced Probability & Stochastic Processes I

STAT7505 Advanced Probability & Stochastic Processes II

STAT7610 Longitudinal & Correlated Data

申请条件：

数学或统计或计算或相关学科的澳大利亚学士学位，在数学、统计和计算方面有重要研究，GPA在7分制中不低于5.0。申请人必须修毕最少3门数学课程、2门统计或概率课程及3门计算机科学课程。

相关学科包括信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学、精算学。

非211大学：均分80分

语言要求：

整体雅思6.5;阅读6;写作6;口语6;听6。昆士兰大学批准的其他英语语言能力测试和成绩

新托福考试总分87分，听力19分，阅读19分，写作21分，口语19分。

托福PB -总分570分，听力54分，阅读54分，写作59分。

皮尔森-所有子带总分64分和60分。

职业前景：

研究生学习可以带你到任何地方。以下是一些你可能会选择的职业:

市场研究

数据科学家

风险分析师

供应链分析

商业智能分析

数据矿工

大数据工程师

投资组合经理

精算和分析顾问

系统软件工程师

综上所述，以上讲的就是关于昆士兰大学数据科学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴澳留学的学子们指点迷津。近年来，赴澳留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴澳留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!