宾州州立大学数据分析研究生怎么样？

摘要:宾州州立大学数据分析研究生是该学院的STEM学科，很适合未来想留在美国的学生，这里主要培养学生的数据搜集、整理分类及分析能力。到底宾州州立大学数据分析研究生怎么样？不妨随Hanna老师一起认识下吧！

介绍|宾州州立大学数据分析研究生怎么样

(宾州州立大学数据分析研究生专业在读学生授课场景)

宾州州立大学Great Valley提供数据分析研究生专业，这里为数据分析开设两个研究生课程，主旨是培养收集、分类、分析和建模数据的技能，这两个都是STEM指定学科，毕业生未来主要从事数据分析岗位，薪资收入未来将于计算机行业并肩，前景可观。

1、数据分析专业研究硕士(MPS-DAAN)

一个跨学科硕士课程，它为学生提供使用统计学、计算机科学、机器学习收集、分类、分析和建模大规模和超大规模以及跨领域数据所需的技能和软件工程。

它既可以在研究生专业研究学院(Great Valley)的住校授课，也可以通过宾夕法尼亚州立大学世界校区在线授课。

a学分及课程要求：

数据分析专业研究硕士(MPS-DAAN)学位授予在所有课程作业中获得至少30个学分，同时在所有课程中保持 3.0或更高平均成绩的学生，包括至少18个500或800级的学分(至少500级6学分)。课程包括9学分的核心课程、9 学分的选修课或基础课程、9学分的选修课和3学分的顶点课程。

b入学难度：

数据分析项目的MPS录取将基于学士学位的学术记录、适用的工作经验以及前任教授或主管的两封推荐信，可以证明申请人的学术潜力。拥有定量学科(如科学、工程或商业)本科学位的申请人可以申请。其他学科的学生将根据之前的课程作业和/或标准化考试成绩进行考虑。申请必须包括职业目标声明、履历或简历以及两封推荐信。需要 GMAT 或 GRE 考试的考试成绩。在本科学习的最后两年中，本科累积平均绩点平均为 3.0 或更高(4.0 分)。

2、数据分析理学硕士研究生 (MS-DAAN)

一个以研究为导向的研究生学位课程，专注于将预测性和规范性分析应用于跨领域的问题。

a获得技能：

该计划将为学生提供以适合数据分析的分析术语构建问题所需的技能；

确定解决问题所需的数据集；

适合揭示所寻求的洞察力的技术，并将该洞察力呈现给利益相关者。

b学分及课程要求：

要获得数据分析理学硕士学位，学生必须在400、500、600或800级别的学士学位之外完成至少30个学分。计划中必须至少包含500和600系列中的18个学分。

课程设置包括核心课程15学分、选修课9学分、监督研究6学分。论文必须被顾问和/或委员会成员、研究生项目负责人和研究生院接受，并且学生必须通过论文答辩。

c入学难度：

数据分析硕士课程的录取将基于学士学位的学术记录、适用的工作经验以及前任教授或主管的两封推荐信，可以证明申请人的学术潜力。拥有定量学科(如科学、工程或商业)本科学位的申请人可以申请。其他学科的学生将根据之前的课程作业和/或标准化考试成绩进行考虑。申请必须包括职业目标声明、履历或简历以及两封推荐信。需要GMAT或GRE考试的考试成绩。在本科学习的最后两年中，本科累积平均绩点平均为 3.0 或更高(4.0 分)。

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