加拿大留学人工智能研究生专业选哪些大学好？

近些年，随着信息技术的不断发展，给人工智能行业带来了新的发展契机，国家也大力支持人工智能人才的培养，加拿大的计算机技术全球领先，开设人工智能专业的名校也不在少数，那么，问题来了，加拿大留学人工智能研究生专业选哪些大学好?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

加拿大皇后大学

MASc Artificial Intelligence

计算技术的进步和大数据的可用性导致了人工智能(AI)、机器学习和深度学习研究的复兴。人工智能正在推动所有学科的创新边界，行业一直在大力投资于各种人工智能技术。工业和研究实验室对拥有人工智能背景的毕业生需求很大。电子与计算机工程系(ECE)在与人工智能相关的方法和应用领域拥有丰富的专业知识，是培养具有人工智能部门所寻求的特定领域知识、技能和能力的高素质毕业生的理想场所。

欧洲经委会部门提供了一个矢量研究所认证的应用科学硕士项目，研究领域为人工智能，机器学习和深度学习的原则，为研究生提供坚实的基础。毕业生将能够设计和分析与人工智能相关的算法和方法，使用现代科学和工程工具，并应用基于人工智能的技术来解决复杂的研究问题。他们将获得人工智能相关领域的先进研究和技术知识，并对人工智能的伦理和社会影响有深刻的理解。该项目将通过课堂和在线学习、基于团队的问题解决和课程项目、研究研讨会和教师监督的研究项目相结合的方式为毕业生做好准备。通过探究性课程促进学生的学习体验。

申请条件：

工程或相关专业本科以上学历。

中国:80%或GPA为3.1/4.0

简历

我们需要简历。简历是一份详细的、结构化的清单，包括教育经历、出版物、项目、奖项和工程工作经历。这份文件可以作为在线申请的一部分，也可以通过电子邮件发送给部门，或者可以在邮寄的文件中包含纸质副本。

语言要求：

雅思成绩至少7.0分，PTE或托福成绩至少65分:580分(笔试成绩);237(计算机);88分(网上考试)，每项考试的最低分数为写作24/30、口语22/30、阅读22/30和听力20/30。

Master of Management in Artificial Intelligence

人工智能管理硕士学位可以让你在不离开当前工作的情况下，在12个月内获得世界级的学位。

人工智能的潜力是非凡的。改变运营、客户体验以及产品和服务设计的力量是指数式的。这些机会遍及各个领域。

该课程利用人工智能的潜力进行竞争需要一种新型的专业人员。他不仅了解科学的能力，而且具有将其应用于组织需求和战略的专业知识，并且能够驾驭伦理、经济和社会影响。

申请条件：

正规大学数学、商业、商业、计算机科学、经济学、工程或其他科学学科的本科学历。包括至少一门数学或统计学课程或计算机科学课程。

也接受本科学位的其他流，但由于项目的严格性质，强烈建议申请人接触大学水平的课程，如统计、微积分和线性代数(或其他数学和统计课程)。有计算机编程、数据分析或数学建模经验者优先。

相关工作经验:没有工作经验的特殊申请者可以考虑。

不要求GMAT成绩:我们正在寻找全面发展的学生，他们能将各种观点和经验带到课堂上。虽然不是必需的，但GMAT可能会被推荐来加强你的申请。

编程语言:所有在录取过程中获得成功的申请人都需要在课程开始之前对Python编程语言有基本的了解。如果你还没有这方面的经验，你仍然有资格申请，但在这种情况下，你的申请顾问将推荐你参加在线课程，以提高你的编程敏锐度。

语言要求：

托福考试。总分不低于88分，包括笔试24/30分;说到22/30;阅读22/30;听20/30

雅思：最低分数为7分。

加拿大约克大学

Master of Management in Artificial Intelligence

为期12个月的全日制人工智能管理硕士旨在满足日益增长的对具有技能和先进应用知识的专业人才的需求，以开发、评估、改进和实施人工智能相关应用和技术。

沉浸式课程提供了自然语言处理、计算方法和建模的技术基础，并与核心商业技能相结合。在面对人工智能中的道德问题时，学生们将探索一个关键的伦理景观，如算法偏差、数据隐私和智能代理自主。

申请条件：

。持有三年制学位，在相关技术课程有较强成绩，并在数据密集型计算领域有一年或以上专业工作经验者，也可考虑入学。

从认可的大专院校获得本科学位，在过去两年(或同等)完成以下任一学科(数学、商业、计算机科学、经济、工程或科学)的平均成绩至少为B+。持有其他学科(社会科学、艺术与人文、美术与表演艺术、教育等)的本科学位者，如已修毕相当数量的大学相关课程(见下表)，可获考虑。

成功的申请者必须至少完成一门大学课程，涉及下列两类中列出的主题。

数学/统计学

?介绍统计

?微积分

?数据挖掘和机器学习

?数据科学导论

?线性代数

计算机科学

?编程导论

?数据结构导论

?算法

?数据库简介

?数据挖掘

业务

?商业智能

?数据管理

?商业数据科学

?商业人工智能

?业务分析

工作经验

不要求，但建议有实习或之前的经验

论文(2篇写作，1篇计时写作，2段视频)

一份最新的简历

两封推荐信

所有曾就读的专上院校的非官方成绩单副本*

语言要求：

雅思(学术考试)总分7.0分(单项不低于6.5分)

新托福100分(单项不低于23分)

安省理工大学

Master of Business Analytics and AI (MBAI)

商业分析和人工智能硕士是一个专业学位项目，为学生提供理论知识基础和实践经验与数据和人在决策。该学位的内容将涵盖三个主要领域，即人工智能应用、商业分析和管理机会。该课程为学生提供关于商业分析和人工智能的多种视角，从伦理和管理层面的理解，到编程商业分析和人工智能解决方案的实际应用。商业分析和人工智能硕士的毕业生可以在私人和公共部门的各种商业分析职位上找到非常成功的职业，这些部门使用数据来做决策。

申请条件：

除了研究生学习的一般入学要求，商业分析和人工智能硕士申请人必须满足以下项目特定的要求。

●虽然申请人可以持有任何四年制荣誉本科学位(或来自认可机构的同等学位)，但优先考虑商业、管理、经济学、信息学或相关领域的本科学位申请人。

●总体学术成绩不低于B (GPA: 3.0，按4.3标准评分，即73% - 76%)，过去两年(四个学期)本科工作的平均成绩不低于B或同等水平。工作经验或优秀的GMAT成绩可以代替GPA要求

成功完成至少一门信息系统课程和一门高等数学课程(如线性代数、微积分、统计学等)

一份个人简历，包括申请人的教育、就业、教学和研究经历，以及发表过的文章

意向陈述

提交一到两页的学术意向陈述，概述研究生学习的目标。学术意向声明可以在申请的程序部分找到。你可以描述职业抱负/计划，具体的研究兴趣(如果已知)，以及与你的兴趣相关的经验。如果一个潜在的论文导师已经联系，他们必须确定在你的学术意图的声明。

成绩单

推荐信

语言要求：

雅思成绩7.0或托福成绩100分

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