悉尼大学与新南威尔士大学数据分析专业哪个好？

悉尼大学始建于1850年，是一所坐落于澳大利亚新南威尔士州首府悉尼的公立研究型大学，新南威尔士大学创立于1949年，同样也坐落于澳洲的悉尼，是一所公立研究型大学，这两所学校的数据分析专业都很出色，那么接下来小编就带着大家一起来了解下悉尼大学与新南威尔士大学数据分析专业哪个好?就业前景还不错的相关介绍，以供各位学子进行参考。

【悉尼大学】

悉尼大学商业数据分析专业是属于Master of Commerce下的一个细分方向，这个专业可以使学生能够将优化系统、统计、人工智能技术与商业知识相结合，从而协助制定商业决策。

学术要求：

定量学科(数据科学、计算机科学、数学、统计学、工程、物理学、经济学、金融学或其他被认为是等同的学科。定量学科的课程应该包括一些数学研究，包括高等教育水平的统计)专业本科荣誉学位;985/211均分要求75，双非80。

语言要求：

雅思6.5，单项6。

【新南威尔士大学】

新南威尔士大学数据科学与决策硕士项目课程旨在培训科学家，以满足当前和未来对数据科学家和数据分析师的需要;学生将在数学和统计学、计算机科学和经济学三个领域中拥有广泛和先进的知识和技能。

学术要求：

3年本科学位，包括3门大二级别数学课程;或完成信息技术GD，或computing GC;985/211均分要求72，双非76。

语言要求：

雅思6.5，单项6

澳洲数据分析专业就业前景

一、ETL研发

企业数据种类与来源的不断增加;对数据进行整合与处理变得越来越困难;企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。

二、Hadoop开发

Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System);简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架;以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。

三、可视化工具开发

可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上;通过操作界面元素;有可视化开发工具自动生成相关应用软件;轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去数据可视化属于商业智能开发者类别;但是随着Hadoop的崛起;数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。

四、信息架构开发

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素;确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

五、数据仓库研究

为方便企业决策;出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务;指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。

六、OLAP开发

OLAP在线联机分析开发者;负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型;然后创建数据访问的用户界面;提供高性能的预定义查询功能。

七、数据科学研究

数据科学家是一个全新的工种;能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展;越来越多的实际工作将会直接针对数据进行;这将使人类认识数据;从而认识自然和行为。

八、数据预测分析

营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家;即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

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